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物联网时代中关于边缘计算的那些事儿

2019-12-05 05:23:25来源:励志吧0次阅读

物联时代中关于边缘计算的那些事儿

边缘计算是在靠近物或数据源头的络边缘侧,融合络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告,到2020年,每个人每秒将产生1.7MB的数据,IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测,到2018年,50%的物联络将面临络带宽的限制,40%的数据需要在络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,这一数字将超过50%。

图1:边缘计算与云计算的关系

边缘计算的巨大价值

美国部署了3000余万个监控摄像头

,每周生成超过40亿小时的海量视频数据。物联领域拥有海量的终端设备,如果这些设备产生的数据聚在一起,会是个天文数字。海量数据的分析与储存对络带宽提出了巨大的挑战,而边缘计算的诞生,就是为了解决这一问题。

1)分布式和低延迟计算

云计算往往并不是策略,计算需要在更加靠近数据源的地方执行。这个优点可以扩展到任何基于Web的应用程序上:包括 Foursqure和Google Now在内的APP能更快的做出响应,所以在移动用户中变得越来越受欢迎。这说明在更靠近用户的边缘节点上,边缘计算可以用于改进服务。

许多数据流由边缘设备生成,但是通过“远处”的云计算处理和分析,不可能做出实时决策。例如使用可穿戴式摄像头的视觉服务,响应时间需要在25ms至50ms之间,使用云计算会造成严重的延迟;再比如工业系统检测、控制、执行的实时性高,部分场景实时性要求在10ms以内,如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,则难以满足业务要求;还有那些会生成庞大数据流的多媒体应用,如视频或是基于云平台的络游戏,依赖云计算也会为玩家造成类似于等待时间过长的问题,无法满足用户的需求。

作为云计算的有益补充,可以利用边缘节点(例如,路由器或离边缘设备近的基站),用以减少络等待时间。

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